Содержание
Всего извлечено BEV
$540,54 млн
За 32 месяца
Задействованные адреса
11 289
Экстракторы BEV
Наибольшая единичная BEV
$4,1 млн
616,6× награды за блок
1. Введение
Извлекаемая стоимость блокчейна (BEV) представляет собой фундаментальный сдвиг в структуре стимулов блокчейна, когда оппортунистические трейдеры извлекают денежную стоимость из смарт-контрактов децентрализованных финансов (DeFi). При более чем $90 млрд, заблокированных в протоколах DeFi, финансовые ставки существенны. Извлечение BEV происходит через различные механизмы, включая сэндвич-атаки, ликвидации и арбитражные возможности, которые используют прозрачную природу транзакций блокчейна.
Основная проблема заключается в информационной асимметрии, когда майнеры контролируют порядок транзакций в блоках, создавая возможности для извлечения стоимости, которые потенциально могут скомпрометировать безопасность блокчейна. Предыдущие исследования показали, что рациональные майнеры с всего 10% хешрейта форкнули бы Ethereum, если возможности BEV превышают 4× награду за блок, что подчеркивает серьезные последствия для безопасности.
2. Фреймворк извлекаемой стоимости блокчейна
2.1 Классификация BEV
BEV можно классифицировать по трем основным векторам атак:
- Сэндвич-атаки: Опережающие и отстающие транзакции вокруг операций, чувствительных к цене
- Ликвидации: Использование недостаточно обеспеченных позиций в кредитных протоколах
- Арбитраж: Использование ценовых расхождений на децентрализованных биржах
2.2 Анализ экономического воздействия
Наш анализ выявляет ошеломляющие цифры извлечения BEV:
- Сэндвич-атаки: 750 529 атак принесли $174,34 млн
- Ликвидации: 31 057 транзакций извлекли $89,18 млн
- Арбитраж: 1 151 448 транзакций принесли $277,02 млн
3. Техническая методология
3.1 Алгоритм повторного воспроизведения транзакций
Мы разработали новый независимый от приложения алгоритм повторного воспроизведения транзакций, который может заменять неподтвержденные транзакции без понимания базовой логики. Алгоритм работает следующим образом:
function replayTransaction(victim_tx, attacker_address) {
// Мониторинг мемпула для прибыльных транзакций
if (isProfitable(victim_tx)) {
// Создание заменяющей транзакции с более высоким газом
replacement_tx = createReplacementTx(victim_tx, attacker_address);
replacement_tx.gasPrice = victim_tx.gasPrice * 1.1;
// Отправка в сеть
broadcast(replacement_tx);
return estimateProfit(replacement_tx, victim_tx);
}
}
Этот алгоритм принес расчетную прибыль в 57 037,32 ETH ($35,37 млн USD) за 32 месяца данных блокчейна.
3.2 Математический фреймворк
Прибыльность извлечения BEV можно смоделировать с помощью следующего уравнения:
$$P_{BEV} = \sum_{i=1}^{n} (V_i \times \Delta p_i - C_{gas} - C_{risk}) \times S_i$$
Где:
- $P_{BEV}$ = Общая прибыль BEV
- $V_i$ = Стоимость транзакции для возможности $i$
- $\Delta p_i$ = Процентное влияние на цену
- $C_{gas}$ = Затраты на газ
- $C_{risk}$ = Затраты на риск (включая риск реорганизации цепи)
- $S_i$ = Вероятность успеха
4. Экспериментальные результаты
4.1 Статистика извлечения BEV
Наш комплексный анализ охватил 32 месяца данных блокчейна, зафиксировав:
- 49 691 различных криптовалют
- 60 830 ончейн-рынков
- 11 289 уникальных адресов, участвующих в извлечении BEV
Распределение BEV по различным категориям показывает, что арбитраж представляет наибольшую долю (51,2%), за ним следуют сэндвич-атаки (32,2%) и ликвидации (16,5%).
4.2 Последствия для безопасности
Появление централизованных систем реле BEV усугубляет атаки на уровень консенсуса. Эти системы создают:
- Усиление централизации майнеров вокруг прибыльных сервисов-реле
- Снижение прозрачности в упорядочивании транзакций
- Расширенные возможности для атак "временных бандитов"
Наш анализ подтверждает, что возможности BEV часто превышают критический порог, при котором рациональные майнеры получают стимул форкнуть цепь, при этом наибольший случай BEV достиг 616,6× награды за блок Ethereum.
5. Будущие приложения и направления исследований
Экосистема BEV продолжает развиваться с несколькими emerging трендами:
5.1 Стратегии смягчения
- Сервисы честного упорядочивания: Криптографические техники для честного упорядочивания транзакций
- Зашифрованные мемпулы: Механизмы отправки транзакций с сохранением конфиденциальности
- Аукционные системы MEV: Прозрачные рынки для прав упорядочивания транзакций
5.2 Решения на уровне протокола
- Пороговая криптография для конфиденциальности транзакций
- Схемы commit-reveal для чувствительных операций
- Стохастические протоколы упорядочивания транзакций
5.3 Возможности для исследований
- Анализ кросчейн-извлечения BEV
- Уязвимости решений второго уровня (Layer-2)
- Формальная верификация протоколов, устойчивых к MEV
Оригинальный анализ
Это новаторское исследование Qin et al. предоставляет первую комплексную количественную оценку извлекаемой стоимости блокчейна, раскрывая ошеломляющий масштаб в $540,54 млн, извлеченных за 32 месяца. Исследование демонстрирует, как BEV фундаментально изменяет предположения о безопасности блокчейна, создавая экономические стимулы, которые могут подорвать механизмы консенсуса. Находка о том, что единичный случай BEV достиг $4,1 млн (616,6× награды за блок Ethereum), подтверждает теоретические опасения относительно стимулов майнеров для реорганизации цепи.
Технический вклад в виде независимого от приложения алгоритма повторного воспроизведения транзакций представляет собой значительный прогресс в методологии извлечения BEV. В отличие от предыдущих подходов, которые требовали понимания семантики транзакций, этот алгоритм работает на общем уровне, потенциально позволяя более сложные стратегии извлечения. Это развитие параллельно эволюции методов состязательного машинного обучения, наблюдаемой в работах, таких как CycleGAN (Zhu et al., 2017), где подходы, независимые от домена, часто дают более надежные результаты.
По сравнению с традиционными манипуляциями на финансовых рынках, изучаемыми SEC и академическими исследователями, такими как Allen и Gale (1992), BEV демонстрирует уникальные характеристики из-за прозрачности блокчейна. В то время как традиционные рынки страдают от информационной асимметрии, блокчейны предоставляют совершенную информацию, но создают новые асимметрии в упорядочивании транзакций. Это согласуется с выводами Банка международных расчетов (2021) относительно уязвимостей DeFi.
Последствия для безопасности особенно вызывают беспокойство. Как отмечено в исследовании Фонда Ethereum по безопасности консенсуса, экономические стимулы, управляющие поведением майнеров, представляют фундаментальную угрозу как для Proof-of-Work, так и для Proof-of-Stake систем. Появление централизованных систем реле BEV создает дополнительные давления централизации, потенциально подрывая децентрализованную этику систем блокчейна.
Будущие исследования должны быть сосредоточены на разработке конструкций протоколов, устойчивых к BEV, потенциально черпая вдохновение из техник дифференциальной конфиденциальности, используемых в системах баз данных (Dwork et al., 2006), и безопасных вычислений с несколькими участниками. Быстрая эволюция методов извлечения BEV предполагает продолжающуюся гонку вооружений между разработчиками протоколов и экстракторами стоимости, подобно игре в кошки-мышки, наблюдаемой в кибербезопасности.
6. Ссылки
- Zhu, J. Y., Park, T., Isola, P., & Efros, A. A. (2017). Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks. IEEE International Conference on Computer Vision.
- Allen, F., & Gale, D. (1992). Stock-Price Manipulation. The Review of Financial Studies.
- Bank for International Settlements. (2021). DeFi risks and the decentralisation illusion. BIS Quarterly Review.
- Dwork, C., McSherry, F., Nissim, K., & Smith, A. (2006). Calibrating Noise to Sensitivity in Private Data Analysis. Theory of Cryptography Conference.
- Ethereum Foundation. (2022). Ethereum Consensus Layer Security Analysis. Ethereum Research.
- Daian, P., et al. (2020). Flash Boys 2.0: Frontrunning, Transaction Reordering, and Consensus Instability in Decentralized Exchanges. IEEE Symposium on Security and Privacy.
- Torres, C. I., et al. (2021). Frontrunner Jones and the Raiders of the Dark Forest: An Empirical Study of Blockchain Extractable Value. Financial Cryptography.
- Qin, K., Zhou, L., & Gervais, A. (2021). Quantifying Blockchain Extractable Value: How dark is the forest? IEEE Conference on Security and Privacy.