विषय सूची
कुल निकाली गई BEV
$540.54M
32 महीनों में
शामिल पते
11,289
BEV निष्कर्षक
उच्चतम एकल BEV
$4.1M
616.6× ब्लॉक पुरस्कार
1. परिचय
ब्लॉकचेन एक्स्ट्रेक्टेबल वैल्यू (BEV) ब्लॉकचेन प्रोत्साहन संरचनाओं में एक मौलिक बदलाव का प्रतिनिधित्व करती है, जहां अवसरवादी व्यापारी विकेंद्रीकृत वित्त (DeFi) स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट्स से मौद्रिक मूल्य निकालते हैं। DeFi प्रोटोकॉल में $90B से अधिक लॉक होने के साथ, वित्तीय हिस्सेदारी पर्याप्त है। BEV निष्कर्षण विभिन्न तंत्रों के माध्यम से होता है जिसमें सैंडविच हमले, लिक्विडेशन और आर्बिट्रेज अवसर शामिल हैं जो ब्लॉकचेन लेन-देन की पारदर्शी प्रकृति का शोषण करते हैं।
मूल समस्या सूचना असममितता में निहित है जहां खनिक ब्लॉकों में लेन-देन क्रम को नियंत्रित करते हैं, मूल्य निष्कर्षण के लिए अवसर पैदा करते हैं जो संभावित रूप से ब्लॉकचेन सुरक्षा से समझौता कर सकते हैं। पिछले अध्ययनों से पता चला है कि केवल 10% हाशरेट वाले तर्कसंगत खनिक एथेरियम को फोर्क करेंगे यदि BEV अवसर ब्लॉक पुरस्कार के 4× से अधिक होते हैं, जो गंभीर सुरक्षा प्रभावों को उजागर करता है।
2. ब्लॉकचेन एक्स्ट्रेक्टेबल वैल्यू फ्रेमवर्क
2.1 BEV वर्गीकरण
BEV को तीन प्राथमिक हमले वैक्टरों में वर्गीकृत किया जा सकता है:
- सैंडविच हमले: मूल्य-संवेदनशील संचालन के आसपास पीड़ित लेन-देन के फ्रंट-रनिंग और बैक-रनिंग
- लिक्विडेशन: उधार प्रोटोकॉल में अपर्याप्त संपार्श्विक स्थितियों का शोषण
- आर्बिट्रेज: विकेंद्रीकृत एक्सचेंजों में मूल्य विसंगतियों का लाभ उठाना
2.2 आर्थिक प्रभाव विश्लेषण
हमारा विश्लेषण चौंका देने वाली BEV निष्कर्षण आंकड़े प्रकट करता है:
- सैंडविच हमले: 750,529 हमले जिनसे $174.34M की प्राप्ति
- लिक्विडेशन: 31,057 लेन-देन जिनसे $89.18M का निष्कर्षण
- आर्बिट्रेज: 1,151,448 लेन-देन जिनसे $277.02M का सृजन
3. तकनीकी पद्धति
3.1 लेन-देन पुनर्चालन एल्गोरिदम
हमने एक नवीन एप्लिकेशन-अज्ञेयवादी लेन-देन पुनर्चालन एल्गोरिदम विकसित किया है जो अंतर्निहित तर्क को समझे बिना असंपुष्ट लेन-देन को प्रतिस्थापित कर सकता है। एल्गोरिदम निम्नानुसार कार्य करता है:
function replayTransaction(victim_tx, attacker_address) {
// लाभदायक लेन-देन के लिए मेमपूल की निगरानी करें
if (isProfitable(victim_tx)) {
// उच्च गैस के साथ प्रतिस्थापन लेन-देन बनाएं
replacement_tx = createReplacementTx(victim_tx, attacker_address);
replacement_tx.gasPrice = victim_tx.gasPrice * 1.1;
// नेटवर्क को सबमिट करें
broadcast(replacement_tx);
return estimateProfit(replacement_tx, victim_tx);
}
}इस एल्गोरिदम ने 32 महीने के ब्लॉकचेन डेटा पर 57,037.32 ETH ($35.37M USD) का अनुमानित लाभ उत्पन्न किया।
3.2 गणितीय फ्रेमवर्क
BEV निष्कर्षण की लाभप्रदता को निम्नलिखित समीकरण का उपयोग करके मॉडल किया जा सकता है:
$$P_{BEV} = \sum_{i=1}^{n} (V_i \times \Delta p_i - C_{gas} - C_{risk}) \times S_i$$
जहां:
- $P_{BEV}$ = कुल BEV लाभ
- $V_i$ = अवसर $i$ के लिए लेन-देन मूल्य
- $\Delta p_i$ = मूल्य प्रभाव प्रतिशत
- $C_{gas}$ = गैस लागत
- $C_{risk}$ = जोखिम लागत (चेन पुनर्गठन जोखिम सहित)
- $S_i$ = सफलता संभावना
4. प्रायोगिक परिणाम
4.1 BEV निष्कर्षण सांख्यिकी
हमारे व्यापक विश्लेषण ने 32 महीने के ब्लॉकचेन डेटा को कवर किया, जिसमें शामिल है:
- 49,691 विभिन्न क्रिप्टोकरेंसी
- 60,830 ऑन-चेन बाजार
- 11,289 अद्वितीय पते BEV निष्कर्षण में भाग ले रहे हैं
विभिन्न श्रेणियों में BEV का वितरण दर्शाता है कि आर्बिट्रेज सबसे बड़ा हिस्सा (51.2%) का प्रतिनिधित्व करता है, उसके बाद सैंडविच हमले (32.2%) और लिक्विडेशन (16.5%) हैं।
4.2 सुरक्षा प्रभाव
केंद्रीकृत BEV रिले सिस्टम का उदय सहमति परत हमलों को बढ़ा देता है। ये सिस्टम बनाते हैं:
- लाभदायक रिले सेवाओं के आसपास खनिक केंद्रीकरण में वृद्धि
- लेन-देन क्रम में पारदर्शिता में कमी
- टाइम-बैंडिट हमलों के लिए बढ़ी हुई क्षमताएं
हमारा विश्लेषण पुष्टि करता है कि BEV अवसर अक्सर उस महत्वपूर्ण सीमा से अधिक होते हैं जहां तर्कसंगत खनिक चेन को फोर्क करने के लिए प्रोत्साहित होते हैं, सबसे उच्च BEV उदाहरण एथेरियम ब्लॉक पुरस्कार के 616.6× तक पहुंच गया।
5. भविष्य के अनुप्रयोग और शोध दिशाएं
BEV पारिस्थितिकी तंत्र कई उभरते रुझानों के साथ विकसित होना जारी रखता है:
5.1 शमन रणनीतियाँ
- निष्पक्ष अनुक्रमण सेवाएं: निष्पक्ष लेन-देन क्रम के लिए क्रिप्टोग्राफिक तकनीकें
- एन्क्रिप्टेड मेमपूल: गोपनीयता-संरक्षण लेन-देन सबमिशन तंत्र
- MEV नीलामी प्रणालियाँ: लेन-देन क्रम अधिकारों के लिए पारदर्शी बाजार
5.2 प्रोटोकॉल-स्तरीय समाधान
- लेन-देन गोपनीयता के लिए थ्रेशोल्ड एन्क्रिप्शन
- संवेदनशील संचालन के लिए कमिट-रिवील योजनाएं
- स्टोकेस्टिक लेन-देन क्रम प्रोटोकॉल
5.3 शोध अवसर
- क्रॉस-चेन BEV निष्कर्षण विश्लेषण
- लेयर-2 समाधान कमजोरियाँ
- MEV-प्रतिरोधी प्रोटोकॉल का औपचारिक सत्यापन
मूल विश्लेषण
किन एट अल द्वारा यह ग्राउंडब्रेकिंग अध्ययन ब्लॉकचेन एक्स्ट्रेक्टेबल वैल्यू का पहला व्यापक मात्रात्मक विश्लेषण प्रदान करता है, जो 32 महीनों में निकाले गए $540.54M के चौंका देने वाले पैमाने को प्रकट करता है। शोध दर्शाता है कि कैसे BEV मौलिक रूप से ब्लॉकचेन सुरक्षा धारणाओं को बदल देता है, आर्थिक प्रोत्साहन पैदा करता है जो सहमति तंत्र को कमजोर कर सकते हैं। यह खोज कि एक एकल BEV उदाहरण $4.1M (एथेरियम ब्लॉक पुरस्कार का 616.6×) तक पहुंच गया, चेन पुनर्गठन के लिए खनिक प्रोत्साहनों के बारे में सैद्धांतिक चिंताओं को मान्य करती है।
एप्लिकेशन-अज्ञेयवादी लेन-देन पुनर्चालन एल्गोरिदम का तकनीकी योगदान BEV निष्कर्षण पद्धति में एक महत्वपूर्ण प्रगति का प्रतिनिधित्व करता है। पिछले दृष्टिकोणों के विपरीत जिन्हें लेन-देन शब्दार्थ को समझने की आवश्यकता होती थी, यह एल्गोरिदम एक सामान्य स्तर पर कार्य करता है, संभावित रूप से अधिक परिष्कृत निष्कर्षण रणनीतियों को सक्षम करता है। यह विकास साइकलजीएएन (झू एट अल, 2017) जैसे कार्यों में देखे गए प्रतिकूल मशीन लर्निंग तकनीकों के विकास के समानांतर है, जहां डोमेन-अज्ञेयवादी दृष्टिकोण अक्सर अधिक मजबूत परिणाम देते हैं।
एसईसी और एलन और गेल (1992) जैसे शैक्षणिक शोधकर्ताओं द्वारा अध्ययन किए गए पारंपरिक वित्तीय बाजार हेराफेरी की तुलना में, BEV ब्लॉकचेन पारदर्शिता के कारण अद्वितीय विशेषताएं प्रदर्शित करता है। जबकि पारंपरिक बाजार सूचना असममितता से पीड़ित हैं, ब्लॉकचेन पूर्ण सूचना प्रदान करते हैं लेकिन लेन-देन क्रम में नई असममितताएं पैदा करते हैं। यह DeFi कमजोरियों के संबंध में बैंक फॉर इंटरनेशनल सेटलमेंट्स (2021) के निष्कर्षों के साथ संरेखित होता है।
सुरक्षा प्रभाव विशेष रूप से चिंताजनक हैं। जैसा कि एथेरियम फाउंडेशन के सहमति सुरक्षा शोध में उल्लेख किया गया है, खनिक व्यवहार को चलाने वाले आर्थिक प्रोत्साहन प्रूफ-ऑफ-वर्क और प्रूफ-ऑफ-स्टेक सिस्टम दोनों के लिए एक मौलिक खतरे का प्रतिनिधित्व करते हैं। केंद्रीकृत BEV रिले सिस्टम के उदय से अतिरिक्त केंद्रीकरण दबाव पैदा होते हैं, संभावित रूप से ब्लॉकचेन सिस्टम के विकेंद्रीकृत आदर्शों को कमजोर करते हैं।
भविष्य के शोध को BEV-प्रतिरोधी प्रोटोकॉल डिजाइन विकसित करने पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए, संभावित रूप से डेटाबेस सिस्टम (ड्वोर्क एट अल, 2006) और सुरक्षित मल्टी-पार्टी कम्प्यूटेशन में उपयोग की जाने वाली डिफरेंशियल प्राइवेसी तकनीकों से प्रेरणा लेनी चाहिए। BEV निष्कर्षण विधियों का तेजी से विकास प्रोटोकॉल डिजाइनरों और मूल्य निष्कर्षकों के बीच एक चल रहे हथियारों की दौड़ का सुझाव देता है, जो साइबर सुरक्षा में देखे गए बिल्ली-चूहे के खेल के समान है।
6. संदर्भ
- Zhu, J. Y., Park, T., Isola, P., & Efros, A. A. (2017). Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks. IEEE International Conference on Computer Vision.
- Allen, F., & Gale, D. (1992). Stock-Price Manipulation. The Review of Financial Studies.
- Bank for International Settlements. (2021). DeFi risks and the decentralisation illusion. BIS Quarterly Review.
- Dwork, C., McSherry, F., Nissim, K., & Smith, A. (2006). Calibrating Noise to Sensitivity in Private Data Analysis. Theory of Cryptography Conference.
- Ethereum Foundation. (2022). Ethereum Consensus Layer Security Analysis. Ethereum Research.
- Daian, P., et al. (2020). Flash Boys 2.0: Frontrunning, Transaction Reordering, and Consensus Instability in Decentralized Exchanges. IEEE Symposium on Security and Privacy.
- Torres, C. I., et al. (2021). Frontrunner Jones and the Raiders of the Dark Forest: An Empirical Study of Blockchain Extractable Value. Financial Cryptography.
- Qin, K., Zhou, L., & Gervais, A. (2021). Quantifying Blockchain Extractable Value: How dark is the forest? IEEE Conference on Security and Privacy.