সূচিপত্র
মোট উত্তোলিত BEV
$৫৪০.৫৪M
৩২ মাস ধরে
জড়িত ঠিকানাসমূহ
১১,২৮৯
BEV উত্তোলনকারী
সর্বোচ্চ একক BEV
$৪.১M
৬১৬.৬× ব্লক পুরস্কার
1. ভূমিকা
ব্লকচেইন এক্সট্রাক্টেবল ভ্যালু (BEV) ব্লকচেইন প্রণোদনা কাঠামোর একটি মৌলিক পরিবর্তন উপস্থাপন করে, যেখানে সুযোগসন্ধানী ব্যবসায়ীরা বিকেন্দ্রীকৃত অর্থ (DeFi) স্মার্ট চুক্তি থেকে আর্থিক মূল্য উত্তোলন করে। DeFi প্রোটোকলে $৯০B-এর বেশি তালাবদ্ধ থাকায় আর্থিক ঝুঁকি যথেষ্ট। BEV উত্তোলন বিভিন্ন প্রক্রিয়ার মাধ্যমে ঘটে, যার মধ্যে রয়েছে স্যান্ডউইচ আক্রমণ, লিকুইডেশন এবং আরবিট্রেজ সুযোগ যা ব্লকচেইন লেনদেনের স্বচ্ছ প্রকৃতির সুযোগ নেয়।
মূল সমস্যাটি তথ্যের অসমতায় নিহিত, যেখানে খনিরা ব্লকে লেনদেনের ক্রম নিয়ন্ত্রণ করে, মূল্য উত্তোলনের সুযোগ সৃষ্টি করে যা সম্ভাব্যভাবে ব্লকচেইন নিরাপত্তাকে ক্ষতিগ্রস্ত করতে পারে। পূর্ববর্তী গবেষণায় দেখা গেছে যে মাত্র ১০% হ্যাশরেট সহ যুক্তিসঙ্গত খনিরা ইথেরিয়াম ফর্ক করবে যদি BEV সুযোগ ব্লক পুরস্কারের ৪×-এর বেশি হয়, যা গুরুতর নিরাপত্তা প্রভাব তুলে ধরে।
2. ব্লকচেইন এক্সট্রাক্টেবল ভ্যালু ফ্রেমওয়ার্ক
2.1 BEV শ্রেণীবিভাগ
BEV-কে তিনটি প্রাথমিক আক্রমণ ভেক্টরে শ্রেণীবদ্ধ করা যেতে পারে:
- স্যান্ডউইচ আক্রমণ: মূল্য-সংবেদনশীল অপারেশনের চারপাশে শিকার লেনদেনের সামনে এবং পিছনে দৌড়ানো
- লিকুইডেশন: লেন্ডিং প্রোটোকলে অপর্যাপ্ত জামানত অবস্থার সুযোগ নেওয়া
- আরবিট্রেজ: বিকেন্দ্রীকৃত এক্সচেঞ্জ জুড়ে মূল্যের পার্থক্যের সুযোগ নেওয়া
2.2 অর্থনৈতিক প্রভাব বিশ্লেষণ
আমাদের বিশ্লেষণ চমকপ্রদ BEV উত্তোলনের পরিসংখ্যান প্রকাশ করে:
- স্যান্ডউইচ আক্রমণ: ৭৫০,৫২৯টি আক্রমণে $১৭৪.৩৪M আয়
- লিকুইডেশন: ৩১,০৫৭টি লেনদেনে $৮৯.১৮M উত্তোলন
- আরবিট্রেজ: ১,১৫১,৪৪৮টি লেনদেনে $২৭৭.০২M আয়
3. প্রযুক্তিগত পদ্ধতি
3.1 লেনদেন পুনরায় চালানোর অ্যালগরিদম
আমরা একটি নতুন অ্যাপ্লিকেশন-অজ্ঞেয়বাদী লেনদেন পুনরায় চালানোর অ্যালগরিদম তৈরি করেছি যা অন্তর্নিহিত যুক্তি না বুঝেই নিশ্চিতকরণবিহীন লেনদেন প্রতিস্থাপন করতে পারে। অ্যালগরিদমটি নিম্নরূপ কাজ করে:
function replayTransaction(victim_tx, attacker_address) {
// লাভজনক লেনদেনের জন্য মেমপুল পর্যবেক্ষণ করুন
if (isProfitable(victim_tx)) {
// উচ্চতর গ্যাস সহ প্রতিস্থাপন লেনদেন তৈরি করুন
replacement_tx = createReplacementTx(victim_tx, attacker_address);
replacement_tx.gasPrice = victim_tx.gasPrice * 1.1;
// নেটওয়ার্কে জমা দিন
broadcast(replacement_tx);
return estimateProfit(replacement_tx, victim_tx);
}
}এই অ্যালগরিদম ৩২ মাসের ব্লকচেইন ডেটা জুড়ে আনুমানিক ৫৭,০৩৭.৩২ ETH ($৩৫.৩৭M USD) লাভ করেছে।
3.2 গাণিতিক ফ্রেমওয়ার্ক
BEV উত্তোলনের লাভজনকতা নিম্নলিখিত সমীকরণ ব্যবহার করে মডেল করা যেতে পারে:
$$P_{BEV} = \sum_{i=1}^{n} (V_i \times \Delta p_i - C_{gas} - C_{risk}) \times S_i$$
যেখানে:
- $P_{BEV}$ = মোট BEV লাভ
- $V_i$ = সুযোগ $i$-এর জন্য লেনদেন মূল্য
- $\Delta p_i$ = মূল্য প্রভাব শতাংশ
- $C_{gas}$ = গ্যাস খরচ
- $C_{risk}$ = ঝুঁকি খরচ (চেইন পুনর্গঠন ঝুঁকি সহ)
- $S_i$ = সাফল্যের সম্ভাবনা
4. পরীক্ষামূলক ফলাফল
4.1 BEV এক্সট্রাকশন পরিসংখ্যান
আমাদের ব্যাপক বিশ্লেষণ ৩২ মাসের ব্লকচেইন ডেটা কভার করেছে, যা ক্যাপচার করেছে:
- ৪৯,৬৯১টি ভিন্ন ক্রিপ্টোকারেন্সি
- ৬০,৮৩০টি অন-চেইন মার্কেট
- ১১,২৮৯টি অনন্য ঠিকানা BEV উত্তোলনে অংশগ্রহণ করছে
বিভিন্ন বিভাগ জুড়ে BEV-এর বন্টন দেখায় যে আরবিট্রেজ সবচেয়ে বড় অংশ (৫১.২%) প্রতিনিধিত্ব করে, তারপর স্যান্ডউইচ আক্রমণ (৩২.২%) এবং লিকুইডেশন (১৬.৫%)।
4.2 নিরাপত্তা প্রভাব
কেন্দ্রীভূত BEV রিলে সিস্টেমের আবির্ভাব কনসেনসাস স্তরের আক্রমণকে বাড়িয়ে তোলে। এই সিস্টেমগুলি তৈরি করে:
- লাভজনক রিলে পরিষেবার চারপাশে খনি কেন্দ্রীকরণ বৃদ্ধি
- লেনদেন ক্রমে স্বচ্ছতা হ্রাস
- টাইম-ব্যান্ডিট আক্রমণের জন্য উন্নত ক্ষমতা
আমাদের বিশ্লেষণ নিশ্চিত করে যে BEV সুযোগগুলি প্রায়শই সেই সমালোচনামূলক সীমা অতিক্রম করে যেখানে যুক্তিসঙ্গত খনিরা চেইন ফর্ক করতে প্রণোদিত হয়, সর্বোচ্চ BEV উদাহরণ ইথেরিয়াম ব্লক পুরস্কারের ৬১৬.৬×-এ পৌঁছেছে।
5. ভবিষ্যত প্রয়োগ ও গবেষণা দিকনির্দেশ
BEV বাস্তুতন্ত্র বেশ কয়েকটি উদীয়মান প্রবণতা নিয়ে বিকশিত হতে থাকে:
5.1 প্রশমন কৌশল
- ন্যায্য ক্রমিকরণ পরিষেবা: ন্যায্য লেনদেন ক্রমের জন্য ক্রিপ্টোগ্রাফিক কৌশল
- এনক্রিপ্টেড মেমপুল: গোপনীয়তা-সংরক্ষণকারী লেনদেন জমা দেওয়ার প্রক্রিয়া
- MEV নিলাম সিস্টেম: লেনদেন ক্রম অধিকারের জন্য স্বচ্ছ বাজার
5.2 প্রোটোকল-স্তরের সমাধান
- লেনদেন গোপনীয়তার জন্য থ্রেশহোল্ড এনক্রিপশন
- সংবেদনশীল অপারেশনের জন্য কমিট-রিভিল স্কিম
- স্টোকাস্টিক লেনদেন ক্রম প্রোটোকল
5.3 গবেষণা সুযোগ
- ক্রস-চেইন BEV উত্তোলন বিশ্লেষণ
- লেয়ার-২ সমাধান দুর্বলতা
- MEV-প্রতিরোধী প্রোটোকলের আনুষ্ঠানিক যাচাইকরণ
মূল বিশ্লেষণ
কিন এট আল.-এর এই যুগান্তকারী গবেষণা ব্লকচেইন এক্সট্রাক্টেবল ভ্যালুর প্রথম ব্যাপক পরিমাণগত বিশ্লেষণ প্রদান করে, ৩২ মাসে উত্তোলিত $৫৪০.৫৪M-এর চমকপ্রদ স্কেল প্রকাশ করে। গবেষণাটি প্রদর্শন করে যে কীভাবে BEV মৌলিকভাবে ব্লকচেইন নিরাপত্তা ধারণাকে পরিবর্তন করে, অর্থনৈতিক প্রণোদনা তৈরি করে যা কনসেনসাস প্রক্রিয়াকে দুর্বল করতে পারে। একটি একক BEV উদাহরণ $৪.১M (ইথেরিয়াম ব্লক পুরস্কারের ৬১৬.৬×) পৌঁছেছে এই আবিষ্কারটি চেইন পুনর্গঠনের জন্য খনি প্রণোদনা সম্পর্কিত তাত্ত্বিক উদ্বেগকে বৈধতা দেয়।
অ্যাপ্লিকেশন-অজ্ঞেয়বাদী লেনদেন পুনরায় চালানোর অ্যালগরিদমের প্রযুক্তিগত অবদান BEV উত্তোলন পদ্ধতিতে একটি উল্লেখযোগ্য অগ্রগতি প্রতিনিধিত্ব করে। পূর্ববর্তী পদ্ধতিগুলির থেকে আলাদা যার জন্য লেনদেন শব্দার্থবিদ্যা বোঝার প্রয়োজন ছিল, এই অ্যালগরিদম একটি সাধারণ স্তরে কাজ করে, সম্ভাব্যভাবে আরও পরিশীলিত উত্তোলন কৌশল সক্ষম করে। এই উন্নয়নটি CycleGAN (Zhu et al., 2017)-এর মতো কাজে দেখা প্রতিপক্ষ মেশিন লার্নিং কৌশলের বিবর্তনের সমান্তরাল, যেখানে ডোমেন-অজ্ঞেয়বাদী পদ্ধতিগুলি প্রায়শই আরও শক্তিশালী ফলাফল দেয়।
SEC এবং Allen এবং Gale (1992)-এর মতো একাডেমিক গবেষকদের দ্বারা অধ্যয়ন করা ঐতিহ্যবাহী আর্থিক বাজার হেরফেরের তুলনায়, BEV ব্লকচেইনের স্বচ্ছতার কারণে অনন্য বৈশিষ্ট্য প্রদর্শন করে। যদিও ঐতিহ্যবাহী বাজার তথ্যের অসমতায় ভোগে, ব্লকচেইনগুলি নিখুঁত তথ্য প্রদান করে কিন্তু লেনদেন ক্রমে নতুন অসমতা তৈরি করে। এটি DeFi দুর্বলতা সম্পর্কিত Bank for International Settlements (2021)-এর ফলাফলের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ।
নিরাপত্তা প্রভাবগুলি বিশেষভাবে উদ্বেগজনক। ইথেরিয়াম ফাউন্ডেশনের কনসেনসাস নিরাপত্তা গবেষণায় উল্লিখিত হিসাবে, খনি আচরণ চালিত অর্থনৈতিক প্রণোদনা প্রুফ-অফ-ওয়ার্ক এবং প্রুফ-অফ-স্টেক উভয় সিস্টেমের জন্যই একটি মৌলিক হুমকি প্রতিনিধিত্ব করে। কেন্দ্রীভূত BEV রিলে সিস্টেমের আবির্ভাব অতিরিক্ত কেন্দ্রীকরণ চাপ তৈরি করে, সম্ভাব্যভাবে ব্লকচেইন সিস্টেমের বিকেন্দ্রীকৃত আদর্শকে দুর্বল করে।
ভবিষ্যতের গবেষণায় BEV-প্রতিরোধী প্রোটোকল ডিজাইন বিকাশের উপর ফোকাস করা উচিত, সম্ভাব্যভাবে ডাটাবেস সিস্টেমে ব্যবহৃত ডিফারেনশিয়াল প্রাইভেসি কৌশল (Dwork et al., 2006) এবং সুরক্ষিত মাল্টি-পার্টি কম্পিউটেশন থেকে অনুপ্রেরণা নেওয়া। BEV উত্তোলন পদ্ধতির দ্রুত বিবর্তন প্রোটোকল ডিজাইনার এবং মূল্য উত্তোলনকারীদের মধ্যে একটি চলমান অস্ত্র প্রতিযোগিতার পরামর্শ দেয়, সাইবার নিরাপত্তায় পর্যবেক্ষণ করা বিড়াল-ইঁদুর খেলার মতো।
6. তথ্যসূত্র
- Zhu, J. Y., Park, T., Isola, P., & Efros, A. A. (2017). Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks. IEEE International Conference on Computer Vision.
- Allen, F., & Gale, D. (1992). Stock-Price Manipulation. The Review of Financial Studies.
- Bank for International Settlements. (2021). DeFi risks and the decentralisation illusion. BIS Quarterly Review.
- Dwork, C., McSherry, F., Nissim, K., & Smith, A. (2006). Calibrating Noise to Sensitivity in Private Data Analysis. Theory of Cryptography Conference.
- Ethereum Foundation. (2022). Ethereum Consensus Layer Security Analysis. Ethereum Research.
- Daian, P., et al. (2020). Flash Boys 2.0: Frontrunning, Transaction Reordering, and Consensus Instability in Decentralized Exchanges. IEEE Symposium on Security and Privacy.
- Torres, C. I., et al. (2021). Frontrunner Jones and the Raiders of the Dark Forest: An Empirical Study of Blockchain Extractable Value. Financial Cryptography.
- Qin, K., Zhou, L., & Gervais, A. (2021). Quantifying Blockchain Extractable Value: How dark is the forest? IEEE Conference on Security and Privacy.